石油大来袭:壳牌正式宣布大规模普及石油网上

类别:行业新闻    发布时间:2018-10-09 18:31    浏览:

  如果你还觉得“石油人工智能”很遥远,或者不必要,那就要当心了。因为过不了多久,你可能就会被竞争者远远甩在后头。

  在9月20日,石油巨头荷兰皇家壳牌宣布了一项重大计划,将和微软公司扩大合作,在石油行业大规模推行人工智能(AI)的应用。

  据了解,壳牌此番希望通过人工智能在石油上下游产业链的快速普及,实现可观的经济效益增长以及绩效指标的提高。

  壳牌此番人工智能计划覆盖的领域之广,具体包括油气钻井、油气生产、加油站零售、财务管理、员工管理等。

  纵观全球油气行业,这一举动也十分罕见。因为虽然人工智能的前景在石油行业被广泛看好,但目前还并未实现真正的广泛应用,极少有石油公司敢于大规模推行“石油人工智能”。

  壳牌显然已逐步结束了“石油智能化”的尝试期,转而迈进了推广期,足以令其对手感到紧张。因为壳牌这一战略一旦得以落地,无疑将成为一次颠覆。

  据了解,壳牌为实现其人工智能普及计划,将借助三个工具:C3 IoT 公司的物联网技术、微软公司的Azure云平台、Bonsai公司的人工智能工具。

  C3 IoT公司是当下全球最领先的物联网解决方案提供商之一,该公司能够提供应用开发平台和软件服务,例如开发预测机器保养、错误检测以及供应链优化的App。

  微软是最不陌生的老牌的数字科技巨头,据了解,壳牌和微软Azure云平台在过去几年中一直有合作,但在近期迎来了显著提速。

  Bonsai公司是一家已被微软收购的人工智能公司。特别值得关注的是,Bonsai公司开发的“机器教学框架”技术,使得没有数据科学或人工智能背景的专家,也能够很好地和智能系统交互,“告诉”系统做什么、有什么需要。这很好地解决了石油和人工智能跨界协同的问题。

  目前,壳牌签署了一份为期三年的协议,C3 IoT的软件可在微软Azure云平台上运营。壳牌的石油人工智能大计,俨然已经起航。

  壳牌的执行技术副总裁兼首席技术官YuriSebregts表示,壳牌本次目标是让“机器学习”和其他AI相关工具能够在壳牌内部得以普及。

  利用这三位合作伙伴的技术,壳牌将推广人工智能在油田现场、炼化厂、加油站的应用,这几乎覆盖了石油行业的全产业链。

  油气行业是一个极其复杂的产业,涉及油气勘探开发、油气运输、油气贸易、油气炼化、成品油零售等。那壳牌的人工智能,具体将有哪些表现呢?

  从公开信息看,壳牌的人工智能普及战略,将首先集中于四个领域:加油站管理人工智能化、设备维护人工智能化、定向井钻井人工智能化、员工交互人工智能化。

  近日,壳牌位于泰国和新加坡的两座加油站,因为采用人工智能技术识别是否有人吸烟,引发了不少关注。这也成为了“石油人工智能”的代表应用。

  据了解,这两座加油站的摄像头,连接到了微软的物联网系统—— Azure IoT Edge之上。如果加油站内有人吸烟,摄像头捕捉到画面后,数据将传至云服务器。通过人能智能算法识别出吸烟行为后,系统将向管理人员发出警报。

  “我们的每个加油站可能配备6个摄像头,每秒采集约200Mb的数据。如果你将所有数据上传到云服务器上,数据将立即增大到无法控制的规模。”壳牌的数据科学总经理Daniel Jeavons表示,“而‘智能边缘(intelligent edge)’则让我们可以选择性地将数据上传到云服务器。”

  传统的摄像头监测,依旧需要依靠人来监控并判断各种风险,而若有了人工智能技术,则可以实现这一工作的自动化。

  这一技术不仅可识别出是否有人吸烟,未来甚至可实现识别其他危险事件,例如盗窃、不恰当加油操作、驾驶失误、员工是否佩戴安全设备等。

  利用人工智能技术预测油气设备的保养周期,减小作业停工时间,壳牌已有在这一领域开展应用。例如壳牌在澳洲的煤层气生产设备,用于油气下游领域的阀门,已经配备了这类智能设备。

  Yuri Sebregts 表示,“一个很好的例子是,当一个压缩机出现损坏风险时,我们目前能够在24~48小时之前预测到,而这在以前是很难实现的,即使你能对这些大型复杂设备的使用很熟悉。我们已经证明,全球数以千计的设备应用这一解决方案后,立即取得了良好效果。”

  定向井钻井,这在油气行业当今是非常普遍的技术,尤其在开采页岩油气过程中广泛应用。定向井钻井技术的核心是“旋转导向”,尽管这项技术如今已相对成熟,但依旧需要大量复杂的人力操作。

  旋转导向在施工过程中,需要高技能的专业人员做大量的决策。为了简化这一繁琐流程,壳牌的人工智能科学家已开发出了相应的解决方案——Shell Geodesic™ 。

  ShellGeodesic™ 能够实时收集钻井数据,并自动做决策。特别的是,这款应用的钻井仿真器,可通过机器学习和控制算法软件,呈现给地质学家和钻井人员更好的油气层图像。

  另外,微软将Bonsai的平台和“强化学习”技术进行了融合,使得机器能够像人一样学习。Bonsai平台可将指令翻译成算法,建立神经网络,并训练模型实施工作人员所期望的行为。这一技术有望让旋转导向系统自动学习,优化导向过程。

  壳牌不仅仅在作业生产上将推进人工智能,其内部员工的沟通交互,也将推行人工智能化,以提高企业的运作效率。

  为此,壳牌将和微软合作,应用三个人工智能工具,实现这一目标。网上的幸运彩票可信吗这三个工具分别是:Yammer,Stream以及SharePointOnline.

  Stream为企业视频服务工具。员工可通过这项工具轻松寻找或创建视频,以实现经验分享、项目分析等目标。而这些视频,将被放置于门户站点SharePoint之上。

  而企业级社交网络Yammer,则能够使员工之间实现高效沟通,也能够让管理人员及时了解员工动向。

  壳牌在全球约有8.4万名员工,业务遍及全球80多个国家。不同员工、不同部门之间的交流一旦实现更高效的数字化、智能化,将产生难以估量的力量。

  “这些工具能实现人之间的连接,相互学习,更快速地发现机会,相互扩建技能。”Yuri Sebregts如是表示,“我领导着一个全球性组织,在过去,像我这样的工作需要奔赴全球各地,到处组织各种传统职工大会,每个季度都要发电子邮件交流想法。但现在进入了一个交流新时代——一个开放、即时、现代、快速的时代,我非常喜欢。”

  5年前,倘若在石油行业提到数字化、智能化,人们似乎更倾向于将其视作一种概念、一种远大理想,而不会真正认为这是已经临近的变革。

  但在近两年中,数字化、人工智能正在以超乎预期的速度发展。很多大型石油公司,都为迎接这场变革做了大量准备。

  根据2018年6月发布的全球超级计算机排名TOP500,全球排名全三的、隶属于私有公司的超级计算机,全部来自石油公司,分别是:埃尼石油、道达尔石油以及挪威石油公司。

  除了壳牌宣布普及人工智能,道达尔在今年也同谷歌签署协议合作推进人工智能;埃克森美孚和BP,也早已应用人工智能技术进行油气勘探。

  这充分体现了石油行业智能化竞赛的提速。而随之而来的是,在不同的石油公司之间,河南幸运彩票官方网站记集团公司杰出青。智能化水平的差距也已经拉开,这一点尤其值得中国的石油公司注意。

  越来越多石油公司开始意识到,智能化战略,将是一场关于未来的竞争。在这一领域的落后者,将在未来的竞争中处于被动。

  中国海油董事长杨华,近日就在一篇谈论数字化的文章中提到,“最近我常常感受到一种焦灼。数字技术正在依照库兹韦尔定律按指数规模爆炸,海啸般颠覆着很多边界与规则。”

  而感受到焦灼的,恐怕也不只有中国海油一家公司。例如在2018年7月,中石化就出资100亿,成立了中国石化资本公司,拟将重点投资新能源、新材料、节能环保以及上下游产业链的智能制造等战略新兴产业。可以看出,中石化也深深感到了加紧布局新技术产业的紧迫性。